A large-scale vehicular mobility dataset of the Cologne urban area

National audienceVehicles are envisioned to become real communication hubs in the near future, thanks to the growing presence of radio interfaces on the cars as well as to the increasing utilization of smartphones and tablets by their passengers. The single most distinguishing feature of vehicular networks lies in the mobility of users, which is the result of the interaction of complex macroscopic and microscopic dynamics. Notwithstanding the improvements that vehicular mobility modeling has undergone during the past few years, no car traffic trace is available today that captures both macroscopic and microscopic behaviors of drivers over a large urban region, and does so with the level of detail required for networking research. In this paper, we present a realistic synthetic dataset of the car traffic over a typical 24 hours in a 400 sq km region around the city of Cologne in Germany. We outline how our mobility description improves today's existing traces and show the potential impact that a comprehensive representation of vehicular mobility can have one the evaluation of networking technologies

Urban-scale Cellular Offloading through Wi-Fi Access Points: a Measurement-based Case Study

International audienceWi-Fi offloading is one of the most effective approaches to relieve the cellular radio access from part of the burgeoning mobile demand. To date, Wi-Fi offloading has been mainly leveraged in limited contexts, such as home, office or campus environments. In this paper, we investigate the scaling properties of Wi-Fi offloading, by studying how it would perform on a much larger scope than those considered today. To that end, we consider a real-world citywide scenario, built on data about actual infrastructure deployments and mobile traffic demand, and observe which amount of traffic could be accommodated by the existing pervasive Wi-Fi access infrastructure, were it opened to mobile users. We find that more than 80% of the mobile traffic demand in a large urban area may be easily served by Wi-Fi access points, under a wide range of system settings

Mobility Models for Vehicular Communications

The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15497-8_11The experimental evaluation of vehicular ad hoc networks (VANETs) implies elevate economic cost and organizational complexity, especially in presence of solutions that target large-scale deployments. As performance evaluation is however mandatory prior to the actual implementation of VANETs, simulation has established as the de-facto standard for the analysis of dedicated network protocols and architectures. The vehicular environment makes network simulation particularly challenging, as it requires the faithful modelling not only of the network stack, but also of all phenomena linked to road traffic dynamics and radio-frequency signal propagation in highly mobile environments. In this chapter, we will focus on the first aspect, and discuss the representation of mobility in VANET simulations. Specifically, we will present the requirements of a dependable simulation, and introduce models of the road infrastructure, of the driver’s behaviour, and of the traffic dynamics. We will also outline the evolution of simulation tools implementing such models, and provide a hands-on example of reliable vehicular mobility modelling for VANET simulation.Manzoni, P.; Fiore, M.; Uppoor, S.; Martínez Domínguez, FJ.; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, CM.; Cano Escribá, JC. (2015). Mobility Models for Vehicular Communications. En Vehicular ad hoc Networks. Standards, Solutions, and Research. Springer. 309-333. doi:10.1007/978-3-319-15497-8_11S309333Bai F, Sadagopan N, Helmy A (2003) The IMPORTANT framework for analyzing the impact of mobility on performance of routing protocols for adhoc networks. Elsevier Ad Hoc Netw1:383–403Baumann R, Legendre F, Sommer P (2008) Generic mobility simulation framework (GMSF). In: ACM mobility modelsBononi L, Di Felice M, D’Angelo G, Bracuto M, Donatiello L (2008) MoVES: A framework for parallel and distributed simulation of wireless vehicular ad hoc networks. Comput Netw 52(1):155–179Cabspotting Project (2006) San Francisco exploratorium’s invisible dynamics initiative. http://cabspotting.org/index.htmlCamp T, Boleng J, Davies V (2002) A survey of mobility models for ad hoc network research. Wirel Commun Mobile Comput 2(5):483–502. Special issue on Mobile Ad Hoc Networking: Research, Trends and ApplicationsCavin D, Sasson Y, Schiper A (2002) On the accuracy of MANET simulators. In: Proceedings of the second ACM international workshop on principles of mobile computing. ACM, New York, pp 38–43Choffnes D, Bustamante F (2005) An integrated mobility and traffic model for vehicular wireless networks. In: ACM VANETDavies V (2000) Evaluating mobility models within an ad hoc network. Master’s thesis, Colorado School of Mines, Boulder, Etats-UnisEhling M, Bihler W (1996) Zeit im Blickfeld. Ergebnisse einer repräsentativen Zeitbudgeterhebung. In: Blanke K, Ehling M, Schwarz N (eds) Schriftenreihe des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend, vol 121. W. Kohlhammer, Stuttgart, pp 237–274ETH Laboratory for Software Technology (2009) K. Nagel. http://www.lst.inf.ethz.ch/research/ad-hoc/car-traces/Fiore M, Härri J (2008) The networking shape of vehicular mobility. In: ACM MobiHoc, Hong Kong, ChinaFiore M, Haerri J, Filali F, Bonnet C (2007) Vehicular mobility simulation for VANETS. In: Proceedings of the 40th annual simulation symposium (ANSS 2007), Norfolk, VAFleetnet Project - Internet on the Road (2000) NEC Laboratories Europe. http://www.neclab.eu/Projects/fleetnet.htmGawron C (1998) An iterative algorithm to determine the dynamic user equilibrium in a traffic simulation model. 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In: ITSTJardosh A, Belding-Royer E, Almeroth K, Suri S (2003) Towards realistic mobility models for mobile ad hoc networks. In: ACM/IEEE international conference on mobile computing and networking (MobiCom 2003), San Diego, CAKim J, Sridhara V, Bohacek S (2009) Realistic mobility simulation of urban mesh networks. Ad Hoc Netw 7(2):411–430Krajzewicz D (2009) Kombination von taktischen und strategischen Einflüssen in einer mikroskopischen Verkehrsflusssimulation. In: Jürgensohn T, Kolrep H (eds) Fahrermodellierung in Wissenschaft und Wirtschaft. VDI-Verlag, Düsseldorf, pp 104–115Krajzewicz D, Blokpoel RJ, Cartolano F, Cataldi P, Gonzalez A, Lazaro O, Leguay J, Lin L, Maneros J, Rondinone M (2010) iTETRIS - a system for the evaluation of cooperative traffic management solutions. In: Advanced microsystems for automotive applications 2010, VDI-Buch. Springer, Berlin, pp 399–410Krajzewicz D, Erdmann J, Behrisch M, Bieker L (2012) Recent development and applications of SUMO—simulation of urban mobility. Int J Adv Syst Measur 5(3/4):128–138Krauss S (1998) Microscopic modeling of traffic flow: investigation of collision free vehicle dynamics. Ph.D. thesis, Universität zu KölnKrauss S, Wagner P, Gawron C (1997) Metastable states in a microscopic model of traffic flow. Phys Rev E 55(304):55–97Legendre F, Borrel V, Dias de Amorim M, Fdida S (2006) Reconsidering microscopic mobility modeling for self-organizing networks. Network IEEE 20(6):4–12. doi: 10.1109/MNET.2006.273114Mangharam R, Weller D, Rajkumar R, Mudalige P (2006) GrooveNet: a hybrid simulator for vehicle-to-vehicle networks. In: IEEE MobiquitousMartinez FJ, Cano JC, Calafate CT, Manzoni P (2008) Citymob: a mobility model pattern generator for VANETs. In: IEEE vehicular networks and applications workshop (Vehi-Mobi, held with ICC), BeijingMiller J, Horowitz E (2007) FreeSim: a free real-time freeway traffic simulator. In: IEEE ITSCNagel K, Schreckenberg M (1992) A cellular automaton model for freeway traffic. J Phys I 2(12):2221–2229Nagel K, Wolf D, Wagner P, Simon P (1998) Two-lane traffic rules for cellular automata: a systematic approach. Phys Rev E 58:1425–1437NOW - Network on Wheels Project (2008) Hartenstein H, Härri J, Torrent-Moreno M. https://dsn.tm.kit.edu/english/projects_now-project.phpPiorkowski M, Raya M, Lugo A, Papadimitratos P, Grossglauser M, Hubaux JP (2008) TraNS: realistic joint traffic and network simulator for VANETs. ACM Mobile Comput Commun Rev 12(1):31–33Rindsfüser G, Ansorge J, Mühlhans H (2002) Aktivitätenvorhaben. 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In: ASIM, Rostock, AllemagneTreiber M, Hennecke A, Helbing D (2000) Congested traffic states in empirical observations and microscopic simulations. Phys Rev E 62(2):1805–1824UDel Models for Simulation of Urban Mobile Wireless Networks (2009) Stephan Bohacek. http://www.udelmodels.eecis.udel.eduUMass DieselNet Project (2009) UMass diverse outdoor mobile environment (DOME). https://dome.cs.umass.edu/umassdieselnetUppoor S, Trullols-Cruces O, Fiore M, Barcelo-Ordinas JM (2015) Generation and analysis of a large-scale urban vehicular mobility dataset. IEEE Trans Mobile Comput 1:1. PrePrints. doi: 10.1109/TMC.2013.27Varschen C, Wagner P (2006) Mikroskopische Modellierung der Personenverkehrsnachfrage auf Basis von Zeitverwendungstagebuchern. Stadt Region Land 81:63–69Yoon J, Liu M, Noble B (2003) Random waypoint considered harmful. In: Proceedings of IEEE INFOCOMM 2003, San Francisco, CAZheng Q, Hong X, Liu J (2006) An agenda-based mobility model. In: 39th IEEE annual simulation symposium (ANSS-39-2006), Huntsville, A

Understanding and Exploiting Mobility in Wireless Networks

The market penetration of smart devices like smartphones and tablets with embedded communication technologies like WiFi, 3G and LTE has exploded in less than a decade. Complementing this technological trend, social networking applications have virtually connected a large portion of the population generating an ever-growing data traffic demand on the communication infrastructure. Pervasive communications have gained significance in the automobile industry as well, with the emergence of an impressive range of in-vehicle smart devices enabling driver assistance, infotainment, over-the-air vehicle monitoring, and even social connectivity on the move. This surge in the demand for connectivity has further challenged telecommuni- cation service providers to meet the expectations of high-speed network users. The goal of this thesis is to model and understand the mobility dynamics of high-speed users and their effect on wireless network architectures. Given the importance of developing our study on a realistic representation of vehicular mobility, we first survey the most popular approaches for the generation of synthetic road traffic and discuss the features of publicly available vehicular mobility datasets. Using original travel demand information of the population of a metropolitan area, detailed road network data and realistic microscopic driving models, we propose a novel state-of-art vehicular mobility dataset that closely mimics the real-world road traffic dynamics in both time and space. We then study the impact of such mobility dynamics from the perspective of wireless cellular network architecture in presence of a real-world base station deployment. In addition, by discussing the effects of vehicular mobility on autonomous network architecture, we hint at the opportunities for future heterogenous network paradigms. Motivated by the time-evolving mobility dynamics observed in our original dataset, we also propose an online approach to predict near-future macroscopic traffic flows. We analyze the parameters affecting the mobility prediction in an urban environment and unveil when and where network resource management is more crucial to accommodate the traffic generated by users onboard. Such studies unveil multiple opportunities in transportation management either for building new roads, installing electric charging points, or for designing intelligent traffic light systems, thereby contributing to urban planning.Le degré de pénétration du marché des appareils intelligents tels que les smartphones et les tablettes avec les technologies de communication embarquées comme le WiFi, 3G et LTE a explosé en moins d'une décennie. En complément de cette tendance technologique, les appli- cations des réseaux sociaux ont virtuellement connecté une grande partie de la population, en génèrant une demande de trafic de données croissant vers et depuis l'infrastructure de com- munication. Les communications pervasive ont aussi acquis une importance dans l'industrie automobile. L'émergence d' une gamme impressionnante d' appareils intelligents dans les véhicules permettant services tels que assistance au conducteur, infotainment, suivi à dis- tance du vehicule, et connectivité àux réseaux sociaux même en déplacement. La demande exponentielle de connectivité a encore défié les fournisseurs de services de télécommunications pour répondre aux attentes des utilisateurs du réseau à grande vitesse. L'objectif de cette thèse est de modéliser et comprendre la mobilité dynamique des utilisateurs à grande vitesse et leurs effets sur les architectures de réseau sans fil. Compte tenu de l' importance du développement de notre étude sur une représentation réal- iste de la mobilité des véhicules, nous étudions tout d'abord les approches les plus populaires pour la génération de trafic routier synthétique et discutons les caractéristiques des ensem- bles de données accessibles au public qui decrivent des mobilités véhiculaires. En utilisant l'information des déplacements de la population dans une région métropolitaine, les données du réseau routier détaillées et des modèles réalistes de conduite microscopiques, nous pro- posons un jeux de données de mobilité véhiculaire original qui redéfinit l'état de l'art et qui replie la circulation routière de facon realiste dans le temps et dans l'espace. Nous étudions ensuite l'impact des dynamiques de mobilité du point de vue de la couverture cellulaire en présence d'un déploiement réel des stations de base. En outre, en examinant les effets de la mobilité des véhicules sur les réseaux autonomes, nous voyons des possibilités pour les futurs paradigmes de réseaux hétérogènes. Motivés par l'évolution dynamique dans le temps de la mobilité des véhicules observée dans notre jeux de données, nous proposons également une approche en ligne pour prédire les flux de trafic macroscopiques. Nous analysons les paramètres affectant la prédiction de la mobilité en milieu urbain. Nous dévoilons quand et où la gestion des ressources réseau est plus crucial pour accueillir le trafic généré par les utilisateurs à bord. Ces études dévoilent des multiples opportunités de gestion intelligente des transports, soit pour construire de nouvelles routes, soit pour l'installation de bornes de recharge électriques, ou pour la conception de systèmes de feux de circulation intelligents, contribuant ainsi à la planification urbaine

Comprendre et exploiter la mobilité dans les réseaux sans fil

Le degré de pénétration du marché des appareils intelligents tels que les smartphones et les tablettes avec les technologies de communication embarquées comme le WiFi, 3G et LTE a explosé en moins d’une décennie. En complément de cette tendance technologique, les applications des réseaux sociaux ont virtuellement connectées une grande partie de la popula- tion, en génerant une demande croissante de trafic de données vers et depuis l’infrastructure de communication. Les communications pervasives ont aussi acquis une importance dans l’industrie automobile. L’émergence d’une gamme impressionnante d’appareils intelligents dans les véhicules a permis des services tels que : l’assistante au conducteur, l’infotainment, le suivi à distance du véhicule, et la connectivité aux réseaux sociaux même en déplacement La demande exponentielle de connectivité a encore défié les fournisseurs de services de télé- communications pour répondre aux attentes des utilisateurs.L’objectif de cette thèse est de modéliser et comprendre la mobilité dynamique des utilisateurs à grande vitesse et leurs effets sur les architectures de réseau sans fil. Compte tenu de l’ importance du développement de notre étude sur une représentation réal- iste de la mobilité des véhicules, nous étudions tout d’abord les approches les plus populaires pour la génération de trafic routier synthétique et discutons les caractéristiques des ensem- bles de données accessibles au public qui décrivent des mobilités véhiculaires. En utilisant l’information des déplacements de la population dans une région métropolitaine, les données détaillées du réseau routier et les modèles réalistes des conduites microscopiques, nous pro- posons un jeu de données de mobilité véhiculaire original qui redéfinit l’état de l’art et qui replie la circulation routière de façon réaliste dans le temps et dans l’espace. Nous étudions ensuite l’impact des dynamiques des mobilité du point de vue de la couverture cellulaire en présence d’un déploiement réel des stations de base. En outre, en examinant les effets de la mobilité des véhicules sur les réseaux autonomes, nous voyons des possibilités pour les futurs paradigmes de réseaux hétérogènes. Motivés par l’évolution dynamique dans le temps, de la mobilité des véhicules observée dans notre jeux de données, nous proposons également une approche en ligne pour prédire les flux de trafic macroscopiques. Nous analysons les paramètres affectant la prédiction de la mobilité en milieu urbain. Nous dévoilons quand et où la gestion des ressources réseaux est la plus cruciale pour accueillir le trafic généré par les utilisateurs à bord. Ces études révèlent de multiples opportunités de gestion intelligente des transports, soit pour construire de nouvelles routes, soit pour l’installation de bornes de recharge électriques, ou pour la conception de systèmes de feux de circulation intelligents, contribuant ainsi à la planification urbaine.The market penetration of smart devices like smartphones and tablets with embedded communication technologies like WiFi, 3G and LTE has exploded in less than a decade. Complementing this technological trend, social networking applications have virtually connected a large portion of the population generating an ever-growing data traffic demand on the communication infrastructure. Pervasive communications have gained significance in the automobile industry as well, with the emergence of an impressive range of in-vehicle smart devices enabling driver assistance, infotainment, over-the-air vehicle monitoring, and even social connectivity on the move. This surge in the demand for connectivity has further challenged telecommunication service providers to meet the expectations of high-speed network users. The goal of this thesis is to model and understand the mobility dynamics of high-speed users and their effect on wireless network architectures. Given the importance of developing our study on a realistic representation of vehicular mobility, we first survey the most popular approaches for the generation of synthetic road traffic and discuss the features of publicly available vehicular mobility datasets. Using original travel demand information of the population of a metropolitan area, detailed road network data and realistic microscopic driving models, we propose a novel state-of-art vehicular mobility dataset that closely mimics the real-world road traffic dynamics in both time and space. We then study the impact of such mobility dynamics from the perspective of wireless cellular network architecture in presence of a real-world base station deployment. In addition, by discussing the effects of vehicular mobility on autonomous network architecture, we hint at the opportunities for future heterogenous network paradigms. Motivated by the time-evolving mobility dynamics observed in our original dataset, we also propose an online approach to predict near-future macroscopic traffic flows. We analyze the parameters affecting the mobility prediction in an urban environment and unveil when and where network resource management is more crucial to accommodate the traffic generated by users onboard. Such studies unveil multiple opportunities in transportation management either for building new roads, installing electric charging points, or for designing intelligent traffic light systems, thereby contributing to urban planning

Comprendre et exploiter la mobilité dans les réseaux sans fil

The market penetration of smart devices like smartphones and tablets with embedded communication technologies like WiFi, 3G and LTE has exploded in less than a decade. Complementing this technological trend, social networking applications have virtually connected a large portion of the population generating an ever-growing data traffic demand on the communication infrastructure. Pervasive communications have gained significance in the automobile industry as well, with the emergence of an impressive range of in-vehicle smart devices enabling driver assistance, infotainment, over-the-air vehicle monitoring, and even social connectivity on the move. This surge in the demand for connectivity has further challenged telecommunication service providers to meet the expectations of high-speed network users. The goal of this thesis is to model and understand the mobility dynamics of high-speed users and their effect on wireless network architectures. Given the importance of developing our study on a realistic representation of vehicular mobility, we first survey the most popular approaches for the generation of synthetic road traffic and discuss the features of publicly available vehicular mobility datasets. Using original travel demand information of the population of a metropolitan area, detailed road network data and realistic microscopic driving models, we propose a novel state-of-art vehicular mobility dataset that closely mimics the real-world road traffic dynamics in both time and space. We then study the impact of such mobility dynamics from the perspective of wireless cellular network architecture in presence of a real-world base station deployment. In addition, by discussing the effects of vehicular mobility on autonomous network architecture, we hint at the opportunities for future heterogenous network paradigms. Motivated by the time-evolving mobility dynamics observed in our original dataset, we also propose an online approach to predict near-future macroscopic traffic flows. We analyze the parameters affecting the mobility prediction in an urban environment and unveil when and where network resource management is more crucial to accommodate the traffic generated by users onboard. Such studies unveil multiple opportunities in transportation management either for building new roads, installing electric charging points, or for designing intelligent traffic light systems, thereby contributing to urban planning.Le degré de pénétration du marché des appareils intelligents tels que les smartphones et les tablettes avec les technologies de communication embarquées comme le WiFi, 3G et LTE a explosé en moins d’une décennie. En complément de cette tendance technologique, les applications des réseaux sociaux ont virtuellement connectées une grande partie de la popula- tion, en génerant une demande croissante de trafic de données vers et depuis l’infrastructure de communication. Les communications pervasives ont aussi acquis une importance dans l’industrie automobile. L’émergence d’une gamme impressionnante d’appareils intelligents dans les véhicules a permis des services tels que : l’assistante au conducteur, l’infotainment, le suivi à distance du véhicule, et la connectivité aux réseaux sociaux même en déplacement La demande exponentielle de connectivité a encore défié les fournisseurs de services de télé- communications pour répondre aux attentes des utilisateurs.L’objectif de cette thèse est de modéliser et comprendre la mobilité dynamique des utilisateurs à grande vitesse et leurs effets sur les architectures de réseau sans fil. Compte tenu de l’ importance du développement de notre étude sur une représentation réal- iste de la mobilité des véhicules, nous étudions tout d’abord les approches les plus populaires pour la génération de trafic routier synthétique et discutons les caractéristiques des ensem- bles de données accessibles au public qui décrivent des mobilités véhiculaires. En utilisant l’information des déplacements de la population dans une région métropolitaine, les données détaillées du réseau routier et les modèles réalistes des conduites microscopiques, nous pro- posons un jeu de données de mobilité véhiculaire original qui redéfinit l’état de l’art et qui replie la circulation routière de façon réaliste dans le temps et dans l’espace. Nous étudions ensuite l’impact des dynamiques des mobilité du point de vue de la couverture cellulaire en présence d’un déploiement réel des stations de base. En outre, en examinant les effets de la mobilité des véhicules sur les réseaux autonomes, nous voyons des possibilités pour les futurs paradigmes de réseaux hétérogènes. Motivés par l’évolution dynamique dans le temps, de la mobilité des véhicules observée dans notre jeux de données, nous proposons également une approche en ligne pour prédire les flux de trafic macroscopiques. Nous analysons les paramètres affectant la prédiction de la mobilité en milieu urbain. Nous dévoilons quand et où la gestion des ressources réseaux est la plus cruciale pour accueillir le trafic généré par les utilisateurs à bord. Ces études révèlent de multiples opportunités de gestion intelligente des transports, soit pour construire de nouvelles routes, soit pour l’installation de bornes de recharge électriques, ou pour la conception de systèmes de feux de circulation intelligents, contribuant ainsi à la planification urbaine

Insights on metropolitan-scale vehicular mobility from a networking perspective

International audienceThe management of mobility is commonly regarded as one of the most critical issues in large-scale telecommunication networks. The problem is exacerbated when considering vehicular mobility, which is characterized by road-constrained movements, high speeds, sudden changes of movement direction and acceleration, and significant variations of these dynamics over daytime. The understanding of the properties of car movement patterns becomes then paramount to the design and evaluation of network solutions aimed at vehicular environments. In this paper, we analyze a synthetic representation of road traffic in the metropolitan area of Cologne, Germany, during 24 hours of a typical working day. We extract features of interest from a networking viewpoint, and discuss their impact on the deployment and dimensioning of communication systems for road scenarios

Characterizing pervasive vehicular access to the cellular RAN infrastructure: an urban case study

International audienceManaging user mobility is historically one of the most critical issues in cellular radio access networks (RANs). That task will become an even greater challenge due to cellular users on-board vehicles and networked cars that autonomously access Internet-based services, whose number is expected to grow dramatically in the next few years. There is thus a need to characterize RAN access from/by vehicles in a similar way to what has been done for traditional pedestrian access. In this paper, we propose a first study of the macroscopic and microscopic features of pervasive vehicular access in a case-study large-scale urban environment, in presence of realistic datasets of the road traffic and RAN deployment. We find that pervasive vehicular access is characterized by unique temporal and spatial variability in the urban region, such that it may require a dedicated RAN capacity planning: the presence of stable vehicular access load patterns and mobility flows can help to that end. Also, we identify the theoretical distributions that best fit key metrics for RAN planning, i.e., the vehicular users’ inter-arrival and residence times at cells, and discuss how their parameters vary over time and space

Large-scale Urban Vehicular Mobility for Networking Research

International audienceSimulation is the tool of choice for the large- scale performance evaluation of upcoming telecommunication networking paradigms that involve users aboard vehicles, such as next-generation cellular networks for vehicular access, pure vehicular ad hoc networks, and opportunistic disruption-tolerant networks. The single most distinguishing feature of vehicular networks simulation lies in the mobility of users, which is the result of the interaction of complex macroscopic and microscopic dynamics. Notwithstanding the improvements that vehicular mobility modeling has undergone during the past few years, no car traffic trace is available today that captures both macroscopic and microscopic behaviors of drivers over a large urban region, and does so with the level of detail required for networking research. In this paper, we present a realistic synthetic dataset of the car traffic over a typical 24 hours in a 400-km2 region around the city of Koln, in Germany. We outline how our mobility description improves today's existing traces and show the potential impact that a comprehensive representation of vehicular mobility can have one the evaluation of networking technologies